马斯克:“Terafab”项目将落户奥斯汀,由特斯拉和SpaceX共同运营

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另外值得一提的是,专利摘要说明,该系统通过采集人形机器人的关节角度数据、基座惯性测量参数以及足部与地面的接触力,经由上肢与下肢指令生成模块分别产生动作指令,并将下肢相关参数输入待训练的控制模型,依据设定的奖励函数进行模型训练,从而提升机器人应对外部干扰的能力。

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